728x90 반응형 tensorflow (4) 썸네일형 리스트형 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (2) 이전 포스트에서 가상환경을 구축한 것에 이어서 Tensorflow와 같은 딥러닝 라이브러리 및 통합 개발 툴 설치 과정을 진행하고자 한다. 이전 포스트는 아래에서 확인하기 바란다. 2021.04.14 - [Development/Machine Learning] - 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. MacBook Pro (15-inch, 2017) 2.9GHz Quad-Core Intel Core i7 Intel HD Graphics 630 1536 MB RAM 16 GB 2133 MHZ LPDDR3 SDD .. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (3) 마지막으로 Tensorflow와 같은 딥러닝 관련 라이브러리 및 개발 툴 설치과정이다. 이전 과정은 각각 아래에서 참고하기 바란다. GPU 드라이버 및 관련 라이브러리 설치하기 : 2021.04.01 - [Development/Machine Learning] - 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. Intel i7-7820X CPU 3.60GHz NVIDIA GeForce GTX 1080Ti x2 RAM 32 GB SDD 512 GB / HDD 3.4 TB # NVIDIA GPU 드라이버 설치 .. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. Intel i7-7820X CPU 3.60GHz NVIDIA GeForce GTX 1080Ti x2 RAM 32 GB SDD 512 GB / HDD 3.4 TB # NVIDIA GPU 드라이버 설치 설치 당시 안정화(권장) 버전은 515이며 이를 기준으로 작성한다. # 권장 버전 확인 $ ubuntu-drivers devices # 권장 버전 자동 설치 $ sudo ubuntu-drivers autoinstall # 수동 설치 (권장 버전에서 확인된 특정 버전 지정) $ sudo apt update $ sudo apt-get install nvidia-driver-515 $ sudo apt-get install dkms nvidia-.. Tensorflow Object Detection API Tensorflow Object Detection API는 Tensorflow를 이용하여 이미지 속 객체를 인식할 수 있도록 하는, 각기 다른 정확도와 속도를 갖는 5개의 모델을 라이브러리 형태로 제공하는 오픈소스 프레임워크이다. 본 문서는 Tensorflow Object Detection API를 사용할 수 있는 환경을 구축하는 방법을 설명한다. 본 과정을 진행한 환경은 다음과 같으며, 이와 같은 환경을 구축하는 과정은 아래 링크를 참고하기 바란다. github.com/DHDaveB/tensorflow-gpu-install-on-ubuntu-16.04/blob/master/README.md DHDaveB/tensorflow-gpu-install-on-ubuntu-16.04 Contribute to DH.. 이전 1 다음
