728x90 반응형 Development/Machine Learning (6) 썸네일형 리스트형 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (2) 이전 포스트에서 가상환경을 구축한 것에 이어서 Tensorflow와 같은 딥러닝 라이브러리 및 통합 개발 툴 설치 과정을 진행하고자 한다. 이전 포스트는 아래에서 확인하기 바란다. 2021.04.14 - [Development/Machine Learning] - 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. MacBook Pro (15-inch, 2017) 2.9GHz Quad-Core Intel Core i7 Intel HD Graphics 630 1536 MB RAM 16 GB 2133 MHZ LPDDR3 SDD .. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. MacBook Pro (15-inch, 2017) 2.9GHz Quad-Core Intel Core i7 Intel HD Graphics 630 1536 MB RAM 16 GB 2133 MHZ LPDDR3 SDD 512 GB # PYTHON 설치 Python 패키지 다운로드: www.python.org/downloads/mac-osx/ 안정화 버전 중 원하는 것을 선택하면 된다. 여기서는 가장 최신인 3.9.2의 안정화 버전을 설치한다. 이후 Python3가 가리키는 버전을 설치한 것으로 대치한다. (기존에는 맥북에 기본적으로 깔려있는 Python3.7.2 ? 로 타겟 설정이 되어 있었을 것이다) # python 버전확인 $ pyth.. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (3) 마지막으로 Tensorflow와 같은 딥러닝 관련 라이브러리 및 개발 툴 설치과정이다. 이전 과정은 각각 아래에서 참고하기 바란다. GPU 드라이버 및 관련 라이브러리 설치하기 : 2021.04.01 - [Development/Machine Learning] - 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. Intel i7-7820X CPU 3.60GHz NVIDIA GeForce GTX 1080Ti x2 RAM 32 GB SDD 512 GB / HDD 3.4 TB # NVIDIA GPU 드라이버 설치 .. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. Intel i7-7820X CPU 3.60GHz NVIDIA GeForce GTX 1080Ti x2 RAM 32 GB SDD 512 GB / HDD 3.4 TB # NVIDIA GPU 드라이버 설치 설치 당시 안정화(권장) 버전은 515이며 이를 기준으로 작성한다. # 권장 버전 확인 $ ubuntu-drivers devices # 권장 버전 자동 설치 $ sudo ubuntu-drivers autoinstall # 수동 설치 (권장 버전에서 확인된 특정 버전 지정) $ sudo apt update $ sudo apt-get install nvidia-driver-515 $ sudo apt-get install dkms nvidia-.. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (2) 이번에는 가상환경을 구축하는 과정이다. GPU 드라이버 및 관련 라이브러리 설치는 이전 포스트를 참고하기 바란다. 2021.04.01 - [Development/Machine Learning] - 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Ubuntu 16.04 (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. Intel i7-7820X CPU 3.60GHz NVIDIA GeForce GTX 1080Ti x2 RAM 32 GB SDD 512 GB / HDD 3.4 TB # NVIDIA GPU 드라이버 설치 설치 당시.. davelogs.tistory.com # PYTHON.. Tensorflow Object Detection API Tensorflow Object Detection API는 Tensorflow를 이용하여 이미지 속 객체를 인식할 수 있도록 하는, 각기 다른 정확도와 속도를 갖는 5개의 모델을 라이브러리 형태로 제공하는 오픈소스 프레임워크이다. 본 문서는 Tensorflow Object Detection API를 사용할 수 있는 환경을 구축하는 방법을 설명한다. 본 과정을 진행한 환경은 다음과 같으며, 이와 같은 환경을 구축하는 과정은 아래 링크를 참고하기 바란다. github.com/DHDaveB/tensorflow-gpu-install-on-ubuntu-16.04/blob/master/README.md DHDaveB/tensorflow-gpu-install-on-ubuntu-16.04 Contribute to DH.. 이전 1 다음
