728x90 반응형 Development (25) 썸네일형 리스트형 Tesseract OCR 4.x 모델 학습하기 (1) Tesseract에서 제공하는 API를 통해 OCR 기능을 이용할 때 사용되는 기본 학습모델이 아닌 사용자가 직접 학습시키고자 하는 데이터를 준비해 학습하고 원하는 성능의 모델을 만들어 사용할 수 있는지를 확인해 보고자 본 작업을 진행하게 됐다. 이 포스트의 모든 내용은 Tesseract에서 제공하는 아래 두 메뉴얼을 참고했다. tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ Tesseract User Manual Tesseract documentation tesseract-ocr.github.io tesseract-ocr.github.io/tessdoc/tess4/TrainingTesseract-4.00.html How to use the tools provided to train Tesse.. EasyOCR 사용하기 이번에는 Easy OCR에 대해서 알아보고자 한다. 참고로 다른 OCR 엔진에 대한 내용은 다음을 참고하기 바란다. 2021.04.15 - [Development/OCR] - Tesseract OCR 사용하기 Tesseract OCR 사용하기 이번에는 오픈소스 OCR 엔진으로 유명한 Tesseract OCR에 대해서 알아보고자 한다. 참고로 또 다른 OCR 엔진에 대한 내용은 다음을 참고하기 바란다. 2021.04.12 - [Development/Machine Learning] - Naver CLOVA.. davelogs.tistory.com 2021.04.12 - [Development/OCR] - Naver CLOVA API - OCR 사용하기 (1) Naver CLOVA API - OCR 사용하기 .. Tesseract OCR 사용하기 (with python on Windows) 이번에는 오픈소스 OCR 엔진으로 유명한 Tesseract OCR에 대해서 알아보고자 한다. 참고로 또 다른 OCR 엔진에 대한 내용은 다음을 참고하기 바란다. 2021.04.12 - [Development/Machine Learning] - Naver CLOVA API - OCR 사용하기 (1) Naver CLOVA API - OCR 사용하기 (1) 이번에는 CLOVA OCR을 사용해 보고자 한다. Google Cloud Vision API를 이용한 OCR은 아래 이전 포스팅을 참고하기 바란다. 2021.04.07 - [Development/Machine Learning] - Google Cloud Vision API - OCR 사용.. davelogs.tistory.com 2021.04.07 - [D.. Python 개발 환경 구축하기 (for Windows 10, virtualenv + virtualenvwrapper) 이번 포스트에서는 Windows 10에서 Python과 가상환경을 구축하고자 한다. 설치할 목록은 다음과 같다. Python 3.9.4 (Latest stable version) Virtualenv & Virtualenvwrapper 1. Python 설치하기 다음 링크에서 Python 설치 패키지를 다운로드한다. 본 포스트에서는 가장 최근의 안정화 버전인 Python 3.9.4를 설치했다. (단, 설치환경에 맞게 32bit 또는 64bit를 선택해 설치하면 된다. 여기서는 64bit를 설치한다) www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org 다운로드 받은.. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (2) 이전 포스트에서 가상환경을 구축한 것에 이어서 Tensorflow와 같은 딥러닝 라이브러리 및 통합 개발 툴 설치 과정을 진행하고자 한다. 이전 포스트는 아래에서 확인하기 바란다. 2021.04.14 - [Development/Machine Learning] - 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. MacBook Pro (15-inch, 2017) 2.9GHz Quad-Core Intel Core i7 Intel HD Graphics 630 1536 MB RAM 16 GB 2133 MHZ LPDDR3 SDD .. 딥러닝(Deep Learning) 개발환경 구축하기 for Mac OS X (1) 먼저 설치환경은 다음과 같으며, 모든 과정은 터미널 환경에서 진행한다. MacBook Pro (15-inch, 2017) 2.9GHz Quad-Core Intel Core i7 Intel HD Graphics 630 1536 MB RAM 16 GB 2133 MHZ LPDDR3 SDD 512 GB # PYTHON 설치 Python 패키지 다운로드: www.python.org/downloads/mac-osx/ 안정화 버전 중 원하는 것을 선택하면 된다. 여기서는 가장 최신인 3.9.2의 안정화 버전을 설치한다. 이후 Python3가 가리키는 버전을 설치한 것으로 대치한다. (기존에는 맥북에 기본적으로 깔려있는 Python3.7.2 ? 로 타겟 설정이 되어 있었을 것이다) # python 버전확인 $ pyth.. Naver CLOVA AI - OCR 사용하기 (3) - Template 도메인 이전 포스트에 이어 이번에는 Template 도메인을 이용, 실제 이미지의 특정 영역에서 텍스트를 읽어오는 과정을 진행해 보겠다. 이전 포스트는 아래 링크를 참고하기 바란다. [Development/OCR] - Naver CLOVA AI - OCR 사용하기 (1) - NCP 가입하기 [Development/OCR] - Naver CLOVA AI - OCR 사용하기 (2) - General 도메인 1. 도메인 생성 적당한 도메인 이름과 코드를 넣어 Template 도메인을 생성한다. 생성한 Template 도메인의 '템플릿 빌더' 를 클릭한다. 그럼 아래와 같은 생성 도메인 정보를 확인할 수 있다. 2. 템플릿 생성 이제 General 도메인과 다르게 템플릿을 생성해 주는 과정을 진행한다. 바로 위 화면에.. Naver CLOVA AI - OCR 사용하기 (2) - General 도메인 이전 포스트에 이어 이번에는 General 도메인을 이용, 실제 이미지에서 텍스트를 읽어오는 과정을 서술한다. 이전 포스트는 아래 링크를 참고하기 바란다. [Development/OCR] - Naver CLOVA AI - OCR 사용하기 (1) - NCP 가입하기 Naver CLOVA AI - OCR 사용하기 (1) - NCP 가입하기 이번에는 CLOVA OCR을 사용해 보고자 한다. Google Cloud Vision API를 이용한 OCR은 아래 이전 포스팅을 참고하기 바란다. 2021.04.07 - [Development/Machine Learning] - Google Cloud Vision API - OCR 사용.. davelogs.tistory.com 1. 도메인 생성 적당한 도메인 이름과 코드.. 이전 1 2 3 4 다음
