728x90 반응형 TextRecognitionDataGenerator (5) 썸네일형 리스트형 EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (5) - 모델 적용 및 테스트 마지막으로, EasyOCR에서 사용자 모델을 사용할 수 있는 방법을 기술하기에 앞서, 학습에 필요한 학습데이터 생성, 변환 및 미세조정(Fine-tune) 학습 등에 대한 내용은 이전 포스트를 참고하기 바란다. [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (1) - 시작하기 전에 [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (2) - 학습데이터 생성 [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (3) - 학습데이터 변환 [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (4) - 모델 학습 4. 모델 사용하기 이제 EasyOCR에서 학습한 모델을 사용해 문자를 인식해 보자. 4.1 프로젝트 설치 및 개발.. EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (4) - 모델 학습 신경망 모델 학습하기에 앞서 학습에 필요한 학습데이터 생성 및 변환 등에 대한 내용은 이전 포스트를 참고하기 바란다. [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (1) - 시작하기 전에 [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (2) - 학습데이터 생성 [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (3) - 학습데이터 변환 3. 모델 학습하기 신경망 모델 학습 단계는 역시 앞서 말한 것과 같이 CLOVA AI에서 제공하는 deep-text-recognition-benchmark라는 오픈소스 프로젝트를 이용할 것이다. 해당 프로젝트와 관련된 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하기 바란다. github.com/clovaai/.. EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (3) - 학습데이터 변환 이전 포스트에서 TextRecognitionDataGenerator 프로젝트를 이용해 생성한 학습데이터는 학습을 위한 deep-text-recognition-benchmark 프로젝트에서 요구하는 데이터 구조는 아니었고, 또한 바로 사용할 수 없었다. 필요에 의해 다음과 같이 단순한 데이터 변환 기능을 갖는 프로젝트를 만들어 공유하고자 한다. 프로젝트명: TRDG2DTRB (TextRecognitionDataGenerator to deep-text-recognition-benchmark) DaveLogs/TRDG2DTRB Convert TextRecognitionDataGenerator's result data to deep-text-recognition-benchmark's input data. - D.. EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (2) - 학습데이터 생성 첫 번째 단계인 '학습데이터 생성'부터 진행해 보도록 하겠다. 참고로, 이전 포스트에서는 전체 단계에 대해 설명했고 아래 링크를 통해 확인할 수 있다. [Development/OCR] - EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (1) - 시작하기 전에 EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (1) 이번에는 EasyOCR에서 제공하는 API를 통해 OCR 기능을 이용할 때 사용되는 기본 신경망 모델이 아닌, 사용자가 직접 학습시키고자 하는 데이터를 준비해 학습하고, 원하는 성능의 모델을 만들어 사 davelogs.tistory.com 1. 학습데이터 생성 학습데이터 생성 단계는 앞에서 말한 것과 같이 TextRecognitionDataGenerator라는 오픈소스 프로젝트를 이용할 것이다. 해당 프로젝트와 관련된.. EasyOCR 사용자 모델 학습하기 (1) - 시작하기 전에 이번에는 EasyOCR에서 제공하는 API를 통해 OCR 기능을 이용할 때 사용되는 기본 신경망 모델이 아닌, 사용자가 직접 학습시키고자 하는 데이터를 준비해 학습하고, 원하는 성능의 모델을 만들어 사용하는 과정을 정리해 보았다. 이전에 또 다른 오픈소스 기반의 유명한 Tesseract OCR을 이용하기 위한 신경망 모델 학습 및 사용과 관련된 내용은 아래 포스트를 참고하기 바란다. [Development/OCR] - Tesseract OCR 4.x 모델 학습하기 (1) Tesseract OCR 4.x 모델 학습하기 (1) Tesseract에서 제공하는 API를 통해 OCR 기능을 이용할 때 사용되는 기본 학습모델이 아닌 사용자가 직접 학습시키고자 하는 데이터를 준비해 학습하고 원하는 성능의 모델을 만들.. 이전 1 다음
